Madenî para atma, sayı küpü atma, çark çevirme, torbadan top çekme gibi işlemler birer deneydir.
Deneyin her sonucuna çıktı denir. Örneğin madenî para atılması deneyinde "yazı" ve "tura" iki çıktıdır.
Bir olayın ne kadar olası olduğunu göstereceğimiz sayı doğrusuna ya da aşağıdaki gibi bir cetvele olasılık spektrumunda denir: Spektrumda 0 imkânsız, 1 ise kesin olayı ifade eder.
İmkânsız ve kesin olaylar dışındaki tüm olasılıklar spektrumda bu iki değer arasındadır.
Aşağıdaki kaydırıcıyı kullanarak olasılık değerlerini belirleyebilirsiniz.
İçinde özdeş 5 yeşil ve 3 pembe top bulunan bir torbadan rastgele top çekiyoruz.
Deney yapmadan önce tahmin edelim: yeşil top sayıca fazla olduğundan yeşil çıkmasını pembeden daha olası buluruz ve beklentimizi "%50'den fazla" ya da "%60 civarında" gibi cümlelerle ifade edebiliriz.
- Sen de kendi tahminini olasılık spektrumunda işaretle.
- Beklentini yüzde ile yaz.
- Bu beklentiyi nasıl doğrulayacağını tartış: deneyi tekrar edip sonuçları kaydedeceğiz.
- Deneyi en az kaç kez tekrarlaman gerektiğini düşün.
yüzde, kesir ve ondalık gösterimler arasındaki ilişkiyi kullanarak bunu açıklayabilirsin.
Deneyler en iyi iki kişilik gruplar hâlinde yapılır: bir öğrenci deneyi gerçekleştirirken diğeri sonuçları çetele tablosuna işler. Deney çok tekrarlı olmalıdır (en az 20 kez).
| Çıktı | Çetele | Sayı |
|---|---|---|
| Tura | 11 | |
| Yazı | 9 |
20 atışta tura 6 kez geldiyse "20’de 6" ifadesi bir kesirdir:
6/20 = 3/10 = 0,3 = %30 gibi farklı şekillerde yazılabilir.
Karşılaştırma Yapalım:
İki gruba ayrılan dört öğrenci, havaya madeni para atma deneyi yapıyorlar.
A grubu 20 atışta 6 kez, B grubu ise 50 atışta 18 kez tura buluyor.
| Grup | Göreli sıklık |
|---|---|
| A | 6/20 = 0,30 = %30 |
| B | 18/50 = 0,36 = %36 |
Aşağıdaki etkinlikte içinde 5 yeşil, 3 pembe top bulunan torbadan top çekme deneyini simüle ediyoruz.
Aşağıdaki butonları kullanarak çekim sayısını seçin. Her senaryoda 5 deney yapılacak. Tabloda bu 5 deneyin sonuçlarını anında görebilirsiniz.
Her deneyde yeşilin göreli sıklıklarına dikkat edin. Çekim sayısı arttıkça göreli sıklık değerinin nasıl davrandığını gözlemleyin.
Tekrar sayısı arttıkça göreli sıklıklar birbirine yaklaşır; bu yüzden olasılık değeri için çok tekrarlı deneyin sonucu daha güvenilir bir dayanaktır.
Olasılık = olayın meydana gelme sayısı ÷ deneyin tekrar sayısı
Fen bilimleri bağlamı
Sınıftaki 24 öğrencinin 9’unun kan grubu A ise rastgele seçilen öğrencinin A grubunda olma deneysel olasılığı 9/24 = 3/8 = 0,375 = %37,5’tir.
Sosyal bilgiler bağlamı
Doğum yerlerini gösteren bir çarkı 30 kez çevirdik; "Ankara" 6 kez geldi. Deneysel olasılık 6/30 = 0,2 = %20.
- Deneyi seç ve tahmin yap.
- Çok tekrar yap, çetele tablosuyla kaydet.
- Olay için göreli sıklığı bul.
- Değerin 0 ile 1 arasında olup olmadığını kontrol et.
- Sonucu tahminle karşılaştır ve yorumla.
- Bir deney seç: Havaya madenî para atma, sayı küpü (zar) atma, çark çevirme ya da torbadan kart/top çekme, vb.
İstersen daha ilgi çekici başka bir deney de belirleyebilirsin. - Tahmin et: Olayın olasılığı ile ilgili tahminini spektrumda göster ve yüzdeyle yaz.
- Tekrar et ve kaydet: Deneyi en az 20 kez tekrarla, mutlaka çetele tablosu kullan.
PC'de MS Excel ya da benzeri bir office programında istediğin sayıda hücreye =RASTGELEARADA(1;6) formülünü yazarsan hücre sayısı kadar zar atma deneyi yapmış olursun. - Görselleştir: Sonuçları nokta grafiğiyle göster.
- Hesapla ve kontrol et: Göreli sıklığı bul, değerin 0–1 aralığında olduğunu doğrula.
- Sunum: Poster veya afiş hazırla ve sınıfta sun.
| Ölçüt | Değerlendirilen |
|---|---|
| İçerik | Deney sürecinin eksiksiz anlatımı |
| Doğruluk | Göreli sıklık ve olasılık hesapları |
| Bilgi toplama / düzenleme | Çetele tablosu, düzenli kayıt |
| Veri görselleştirme | Nokta grafiği, görsel materyal |
- Deneyin her sonucuna çıktı denir.
- Olasılık 0 (imkânsız) ile 1 (kesin) arasındadır; yüzde, kesir ve ondalık olarak yazılabilir.
- Göreli sıklık = çıktının gelme sayısı ÷ tekrar sayısı.
- Her deneyde farklı sonuç çıkabilir (rastgelelik).
- Tekrar sayısı arttıkça göreli sıklıklar birbirine yaklaşır.
- Deneysel olasılık, olayın göreli sıklığına eşittir.
- Bulduğun olasılık değerinin 0–1 aralığında olduğunu kontrol et.
